本申请实施例公开了一种用户活动识别方法、装置、存储介质及电子设备，其中，本申请实施例获取目标用户在目标时间区间内的全景数据序列；对全景数据序列进行特征提取，获取全景特征序列，其中，全景特征序列中包括每个样本点的全景特征；根据时间递归神经网络模型，计算全景特征序列中每个样本点在多个活动标签上的概率分布；根据预设的连接时序分类模型，以及全景数据序列中每个样本点在多个活动标签上的概率分布，进行解码处理，确定目标用户在目标时间区间内的活动标签序列，实现了序列到序列的用户活动识别。