本发明公开了一种基于随机森林回归的电力市场发电商市场力监测方法，选取历史某段时间内发电商特征数据和标签数据作为训练样本，将训练样本输入至随机森林回归算法工具包中，算法参数使用工具包中默认参数，经训练拟合，输出得到基于随机森林回归的发电商市场力监测模型；对目标发电商进行监测时，将预测样本输入值输入基于随机森林回归的发电商市场力监测模型，输出得到目标发电商预测标签数据，若预测标签数据大于设定的阈值，则判断发电商行使了市场力；若预测标签数据小于或等于设定的阈值，则判断发电商没有行使市场力。本发明提高了市场监测效率和扩大了市场监测的有效范围，保证了市场良好的竞争性，提高了市场运营效率。