发明公开
- 专利标题: 一种应用AI智能诊断分析的新型反窃电系统及方法
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申请号: CN202010562638.X申请日: 2020-06-18
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公开(公告)号: CN111798107A公开(公告)日: 2020-10-20
- 发明人: 孙钊 , 周振广 , 范向一 , 周戈 , 李丹 , 胡贝贝 , 董子龙 , 刘书华 , 石迎男 , 李佳慧
- 申请人: 国网河北省电力有限公司石家庄市栾城区供电分公司 , 国网河北省电力有限公司石家庄供电分公司 , 国家电网有限公司
- 申请人地址: 河北省石家庄市栾城区惠源路17号栾城供电公司
- 专利权人: 国网河北省电力有限公司石家庄市栾城区供电分公司,国网河北省电力有限公司石家庄供电分公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人: 国网河北省电力有限公司石家庄市栾城区供电分公司,国网河北省电力有限公司石家庄供电分公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址: 河北省石家庄市栾城区惠源路17号栾城供电公司
- 代理机构: 石家庄新世纪专利商标事务所有限公司
- 代理商 徐瑞丰; 董金国
- 主分类号: G06Q10/06
- IPC分类号: G06Q10/06 ; G06F16/21 ; G06F16/2458 ; G06Q50/06
摘要:
本发明公开了一种应用AI智能诊断分析的新型反窃电系统,包括数据传入模块、历史数据库模块和决策树模块;所述数据传入模块和历史数据库模块均与决策树模块连接,数据传入模块用于监测接收低压户数据,并将数据传递给决策树模块,决策树模块接收低压户数据和历史数据后,决策预判用户是否存在窃电情况;所述决策树模块与窃电判断模块连接,决策树模块将预测结果发送给窃电判断模块,预测结果为存在窃电情况时,窃电判断模块通过预警模块进行窃电报警,预测结果不存在窃电情况,窃电判断模块结束输出。本发明对窃电情况的预判,显著提高窃电判定的效率和准确度。