一种基于相关性检测与改进随机森林的在线电压稳定评估方法，包括以下步骤：基于电力系统历史运行数据以及同步相量测量单元的采集，确定电压极限，构建包含大量变量和相应的电压稳定裕度的数据库；利用基于部分互信息和皮尔逊相关系数构建的相关性检测框架对数据集进行特征选择，筛选出关键变量；基于改进的随机森林构造关键变量与VSM的映射关系，建立电压稳定评估模型；通过从广域量测系统服务器在线接收到选定的数据，经过训练的VSA模型将立即提供实时的评估结果。本发明提出的电力系统在线VSA模型能够为电网提供高精度，高效率的评估，有利于电力人员的直观正确的确定系统的安全状态，对提高电网运行的安全性与质量有着重大意义。