本发明提供了一种基于出行数据的电动汽车充电负荷预测方法，包括获取车辆出行的历史数据；对历史数据进行预处理，得到有效数据集；将研究范围划分为若干出行区域；采用随机抽样法确定车辆的出行规律；采用Dijkstra最短路径算法建立路径选择模型，确定车辆的出行路线；区分车辆类型，并划分不同类车辆的充电模式和充电特性；根据不同类车辆的特性，建立车辆充电负荷预测模型，利用该预测模型得到该区域电动汽车充电负荷曲线。本发明采用实际出行的数据分析车辆的出行规律和分布情况。与模拟数据相比，能更好地反映真实出行情况和出行需求，同时避免了数据冗余，提出的充电负荷预测模型能准确预测未来负荷。