Invention Publication
- Patent Title: 一种基于特征聚类的多能源系统负荷预测方法
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Application No.: CN202010517861.2Application Date: 2020-06-09
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Publication No.: CN111815026APublication Date: 2020-10-23
- Inventor: 李雪亮 , 吴奎华 , 杨波 , 冯亮 , 杨扬 , 梁荣 , 郑志杰 , 綦陆杰 , 刘蕊 , 杨慎全 , 李凯 , 赵韧 , 张博颐 , 李昊
- Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
- Applicant Address: 山东省济南市槐荫区纬十路111号
- Assignee: 国网山东省电力公司经济技术研究院,国家电网有限公司
- Current Assignee: 国网山东省电力公司经济技术研究院,国家电网有限公司
- Current Assignee Address: 山东省济南市槐荫区纬十路111号
- Agency: 天津市北洋有限责任专利代理事务所
- Agent 吴学颖
- Main IPC: G06Q10/04
- IPC: G06Q10/04 ; G06Q50/06 ; G06K9/62 ; G06N3/04 ; G06F30/27
Abstract:
本发明公开了一种基于特征聚类的多能源系统负荷预测方法：对多能源系统负荷预测多考虑的环境因素进行主控因素关联度分析，分别得到电、气、热、冷负荷受环境因素影响的程度；利用卷积神经网络提取综合环境因素的特征向量；针对得到的特征向量，利用k-means聚类算法建立多种类能源负荷的特征聚类模型，经过卷积神经网络算法得到多能源系统负荷预测结果。本发明能够有效提高不同种类能源负荷的预测精度。
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