本申请公开了一种用电地区短期负荷预测方法及装置，其中方法包括：采集待预测用电地区的历史负荷指标数据；将所述历史负荷指标数据分别输入至对应的分类负荷预测模型，以通过所述分类负荷预测模型的运算，得到不同用户类别对应的单元短期负荷预测结果，所述分类负荷预测模型为基于同一用户类别的负荷指标主成分，并以morlet母小波函数作为传递函数训练得到的神经网络模型，其中，所述负荷指标主成分为通过同一用户类别的历史负荷指标数据，通过主成分分析方式得到的；对各个所述单元短期负荷预测结果进行求和，得到所述待预测用电地区的短期负荷预测结果解决了现有的用电地区短期负荷预测方式存在的预测精度低的技术问题。