本发明涉及冶金连铸技术领域，提供一种基于GPU并行计算的钢液中枝晶生长的预测方法，包括：收集待研究钢材的物性参数、各成分所占比重数据；计算相场及溶质场的控制方程：编写基于GPU并行计算的多线程程序代码，分配第i个节点的相场变量及浓度计算过程到第i个线程；n个线程同时执行多线程程序代码，输出每个节点的相场变量及浓度数据到GPU内存；通过共享内存将结果数据转存到CPU内存，CPU将结果数据写入Tecplot可读文件，由Tecplot软件打开得到相场及溶质场的三维图像，不同计算时间的三维图像组合得到枝晶在钢液中的三维生长过程。本发明能够再现枝晶在钢液中的三维生长过程，提高钢液中枝晶生长预测的精度和效率。