- 专利标题： 一种基于机器学习模型的SQL注入攻击检测方法
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申请号： CN202010559056.6申请日： 2020-06-18
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公开(公告)号： CN111818018A公开(公告)日： 2020-10-23
- 发明人: 张华 , 涂腾飞 , 严寒冰 , 温巧燕 , 秦素娟 , 高川 , 周昊 , 虞宇琪 , 饶路 , 王森淼 , 高飞 , 李文敏 , 金正平 , 时忆杰
- 申请人： 北京邮电大学 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
- 申请人地址： 北京市海淀区西土城路10号
- 专利权人： 北京邮电大学,国家计算机网络与信息安全管理中心
- 当前专利权人： 北京邮电大学,国家计算机网络与信息安全管理中心
- 当前专利权人地址： 北京市海淀区西土城路10号
- 代理机构： 北京世誉鑫诚专利代理有限公司
- 代理商 任欣生
- 主分类号： H04L29/06
- IPC分类号： H04L29/06 ; H04L29/08 ; G06F40/289 ; G06F21/56 ; G06K9/62
摘要：
本发明公开的基于机器学习模型的SQL注入攻击检测方法，涉及网络安全技术领域，通过采用训练过的机器学习模型，支持检测多种类型SQL注入的检测，能够简单、有效地检测HTTP请求中各个类型的SQL注入攻击，降低了检测SQL注入攻击的难度，提高了检测SQL注入攻击的效率及精确度。
公开/授权文献
- CN111818018B 一种基于机器学习模型的SQL注入攻击检测方法 公开/授权日：2021-09-21
