摘要：
本发明涉及一种基于堆栈式自适应编码器的视频质量评价方法，包括下列步骤：给定要评价的视频序列，计算输入视频帧的映射结果；计算视频映射的梯度幅值特征；从视频映射中提取对比度特征MNC以及几何平均数特征GM，进行归一化；通过堆栈式自适应编码器APES获取深层特征，使用深度神经网络来训练APES；利用训练完成的APES模型得到测试集的深层特征；利用SVR分别计算深层特征Pf、PG、PM的分数，得到最终的预测分数。
公开/授权文献
- CN111818329A 基于堆栈式自适应编码器的视频质量评价方法 公开/授权日：2020-10-23
