本发明公开了一种确定物品物流属性的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取物品的名称信息和物流属性信息，以获取源数据集；基于所述源数据集，确定与所述物品的名称信息对应的第一矩阵以及物流属性信息对应的属性标签；将所述第一矩阵和所述属性标签作为训练样本进行训练，得到属性预测模型；根据所述属性预测模型和待预测物品的名称信息，确定所述待预测物品的物流属性信息。该实施方式利用统计的名称信息和物流属性信息生成文本神经回归网络，来解决商品物流属性预测问题，从而提高预测准确性和精度。