度和预测计算的稳定性。一种基于风云四号气象卫星的智能降水预测方法，将风云四号卫星的观测的结果数据进行时间和空间的连续性整合，设计了降水量预测的GBDT数学模型，在整合后的卫星观测数据对GBDT算法模型进行训练之前，利用遗传算法将GBDT算法模型的参数的初始值进行优化，得到GBDT算法模型的最优的参数初始值，将整合后的数据对降水量预测模型进行训练，利用训练好的预测模型完成降水量的预测。本发明通过整合训练数据，最大限度的使用风云四号卫星的数据，保证了样(56)对比文件Min Min.Retrieval of cloud topproperties from advanced geostationarysatellite imager measurements based onmachine learning algorithms《.RemoteSensing of Environment》.2019,全文.刘刈;何险峰;刘德.卫星云图资料在降水量客观分析中的应用试验.高原山地气象研究.2017,(01),全文.尹红刚;商建;吴琼;郭杨;窦芳丽;谷松岩.风云三号降水测量雷达技术性能分析.气象科技.2017,(05),全文.李正方;杜景林;周芸.基于改进CART算法的降雨量预测模型.现代电子技术.2020,(02),全文.