Invention Publication
- Patent Title: 基于信息系统日志的故障时间空间预测方法及系统
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Application No.: CN202010568671.3Application Date: 2020-06-19
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Publication No.: CN111858526APublication Date: 2020-10-30
- Inventor: 吴树霖 , 朱京 , 赵子岩 , 李宏发 , 张江龙 , 高扬 , 李金凤 , 吴小华 , 张天奇 , 赵云龙 , 胡心颖 , 郭庆 , 杨彬彬 , 李小威
- Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
- Applicant Address: 福建省福州市鼓楼区五四路264号电力旧楼2号10层
- Assignee: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司,国网福建省电力有限公司,国家电网有限公司信息通信分公司,安徽继远软件有限公司,国网信息通信产业集团有限公司
- Current Assignee: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司,国网福建省电力有限公司,国家电网有限公司信息通信分公司,安徽继远软件有限公司,国网信息通信产业集团有限公司
- Current Assignee Address: 福建省福州市鼓楼区五四路264号电力旧楼2号10层
- Agency: 合肥维可专利代理事务所
- Agent 吴明华
- Main IPC: G06F16/18
- IPC: G06F16/18 ; G06F16/2458 ; G06N3/04

Abstract:
本发明公开了基于信息系统日志的故障时间空间预测方法及系统,包括:获取信息系统当前时刻t之前的n个时间段内的时序日志数据x1;基于所述时序日志数据对未来是否会产生故障进行判断:若不会产生故障,则不进一步处理;否则,进一步判断产生故障的具体时间点和空间位置;所述判断产生故障的具体时间点和空间位置采用多任务学习模型,对故障发生具体时间和位置这两个任务进行联合训练,并同时返回产生故障的具体时间点和空间位置,本发明不仅在以往预测故障有无的基础上,还能够同时预测出故障发生时间及故障产生的空间位置,将两个任务联合训练,利用故障信息之间的相关性只需一个流程就可实现,不必设置两个模型分别进行,提高了效率。
Public/Granted literature
- CN111858526B 基于信息系统日志的故障时间空间预测方法及系统 Public/Granted day:2022-08-16
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