本发明属于数据处理技术领域，公开了一种水压预测方法、系统、存储介质、设备、城市供水系统，所述水压预测方法通过计算历史时间中同一时刻的压力值与实时时刻的压力值之间的关系，获取到一组权值，通过该组权值进行压力预测；把训练数据与目标数据输入进模型，求解到一个模型参数，输入当前数据，获取到预测结果。本发明采用基于迁移学习的方法来进行压力预测，该方法学习了局部数据的特征，参数比较容易优化，运行时速度快且预测精度较高，是一种较为可靠的压力预测方法。本发明是通过计算不同历史时间中同一时刻的的压力值与实时时刻的压力值之间的关系，从而获取到一组权值，就可以通过该组权值进行压力预测。