- 专利标题: 讽刺类型的文本识别方法、装置、设备及计算机可读介质
-
申请号: CN202010549951.X申请日: 2020-06-16
-
公开(公告)号: CN111859980A公开(公告)日: 2020-10-30
- 发明人: 李秋丹 , 刘春阳 , 彭鑫 , 张丽 , 曾大军 , 张旭 , 刘贺静 , 王鹏 , 王林子 , 陈志鹏 , 贾玉改 , 张翔宇 , 解峥
- 申请人: 中国科学院自动化研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
- 申请人地址: 北京市海淀区中关村东路95号
- 专利权人: 中国科学院自动化研究所,国家计算机网络与信息安全管理中心
- 当前专利权人: 中国科学院自动化研究所,国家计算机网络与信息安全管理中心
- 当前专利权人地址: 北京市海淀区中关村东路95号
- 代理机构: 北京华夏泰和知识产权代理有限公司
- 代理商 曾军; 李雪
- 主分类号: G06F40/30
- IPC分类号: G06F40/30 ; G06F40/289 ; G06F16/9536 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要:
本申请涉及一种讽刺类型的文本识别方法、装置、设备及计算机可读介质。该方法包括:获取待处理文本,待处理文本来自于社交媒体网络平台;采用多种方式提取待处理文本的目标特征信息,目标特征信息为从特征集合中选择出来的多个特征信息的加权和表示;根据第一神经网络模型对目标特征信息的识别结果确定待处理文本的文本类型,第一神经网络模型是采用具有标记信息的训练数据对第二神经网络模型进行训练后得到的,标记信息用于标记训练数据是否为目标类型。本申请从多个维度捕获词间关联特征,并从讽刺文本的情感倾向转换出发,挖掘词语间的冲突性,进而充分体现句子中地所蕴含的讽刺含义,最终准确、合理地识别讽刺文本。
公开/授权文献
- CN111859980B 讽刺类型的文本识别方法、装置、设备及计算机可读介质 公开/授权日:2024-04-09