本发明公开了基于PSO‑WNN的场景图像中字符检测与提取方法，具体方法如下：步骤1至步骤2是为自然场景原始图像的字符检测与提取做准备，步骤3至步骤6是对场景图像字符检测与提取使用的WNN算法的参数进行PSO优化，步骤7是根据步骤1至步骤6的处理结果对自然场景原始图像正式进行字符检测与提取，本发明避免了梯度下降法中要求激活函数可微及对函数求导的计算，它在WNN算法的基础上，加入变异因子，引入高斯加权的全局极值，有利于全局极值向最优解方向收敛，保证了算法的泛化能力。