发明公开
- 专利标题: 一种基于决策树的电网故障信息分类方法
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申请号: CN202010635378.4申请日: 2020-07-03
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公开(公告)号: CN111860624A公开(公告)日: 2020-10-30
- 发明人: 李忠良 , 丁东坡 , 荣家鹏 , 范不井 , 刘颖 , 谢文娟 , 宋晓 , 谢冬冬
- 申请人: 国网河南省电力公司焦作供电公司
- 申请人地址: 河南省焦作市山阳区塔南路299号
- 专利权人: 国网河南省电力公司焦作供电公司
- 当前专利权人: 国网河南省电力公司焦作供电公司
- 当前专利权人地址: 河南省焦作市山阳区塔南路299号
- 代理机构: 郑州图钉专利代理事务所
- 代理商 赵赞赞
- 主分类号: G06K9/62
- IPC分类号: G06K9/62 ; G06Q50/06
摘要:
本发明涉及一种基于决策树的电网故障信息分类方法,将由电网设备参数得到的所有有可能的故障信息类别作为特征属性形成数据集并将数据集放在根节点上,然后遍历数据集内每一种特征属性的所有分割方式,最终选择出最优的特征属性及该特征属性的最优分割方式,实现决策树的构建,并进行剪枝操作找到最接近的电网故障信息类别。本发明给出了构建电网故障信息分类决策树的具体方法,详细的阐述了该决策树的构建过程,基于标准的以数学方法构建的决策树,能够对电网故障信息进行分类,找到最接近的电网故障信息类别,比人工分析更加科学客观,判断的更加准确,精度更高。