发明公开
- 专利标题: 一种太阳辐射度变化趋势特征分析方法
-
申请号: CN202010571577.3申请日: 2020-06-22
-
公开(公告)号: CN111860962A公开(公告)日: 2020-10-30
- 发明人: 张健美 , 吕清泉 , 赵龙 , 周强 , 马明 , 张睿骁 , 高鹏飞 , 王定美 , 张珍珍 , 张彦琪 , 张金平 , 李津 , 朱宏毅 , 刘丽娟 , 黄蓉 , 张艳丽
- 申请人: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网有限公司
- 申请人地址: 甘肃省兰州市安宁区万新北路249号
- 专利权人: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院,国网甘肃省电力公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院,国网甘肃省电力公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址: 甘肃省兰州市安宁区万新北路249号
- 代理机构: 北京轻创知识产权代理有限公司
- 代理商 刘红阳
- 主分类号: G06Q10/04
- IPC分类号: G06Q10/04 ; G06Q50/06 ; G06F17/16
摘要:
本发明属于新能源并网与调度运行领域,涉及一种太阳辐射度变化趋势特征分析方法,首先根据原始资料和数据确定太阳辐射的气候特征观测矩阵,接着对太阳辐射的气候特征观测矩阵数据进行预处理并计算太阳辐射气候特征观测矩阵的协方差矩阵,然后确定协方差矩阵特征值并计算主成分,确定了主成分之后定义时间系数矩阵,通过显著性检验方法的特征向量表征区域太阳辐射度的气候变量场的变率分布结构和时间变化特征。最后,通过甘肃地区的数值模拟数据和实测的辐照度数据分析验证了该方法的有效性。本方法可解决常受雾霾、沙尘等天气影响的光伏电站群的发电功率精细化预测问题,提高光伏发电的消纳水平,保证系统的供电可靠性。