本发明公开了一种基于强化学习算法的输电网扩展规划方法，属于电网规划技术领域，先基于获取电网规划待选线路集，构建适用于电网规划的QTEP算法环境、状态、动作和智能体，并设计自适应因子；再综合考虑投资成本和可靠性成本，以规划周期内综合经济最优为目标，以电网运行约束、N-1电网安全约束和蒙特卡洛误差约束为约束条件，建立优化模型；最后根据优化模型，结合综合特性反馈奖励函数与算法收敛条件，以强化学习思路求解优化模型，得到最优综合经济性的输电网扩展规划方案。本发明首次将强化学习思路应用至输电网扩展规划，求解思路贴合规划人员，所得规划方案合理准确，能有效提升输电网扩展规划的效率及准确性。