本发明一种考虑时序性的负荷建模方法，包括步骤1、获取同一类型的负荷历史数据，构成负荷数据矩阵L，第i天第j时刻的负荷为Lij，依据数据量共m天，依据数据时间尺度每天共n个时刻点；步骤2、获取各时刻所有天的负荷数据为集合，集合记为T1，T2，…,Tj,…,Tn；则Tj即为集合{L1j,L2j,…,Lij,…,Lmj}；步骤3、分别处理各个集合的数据得到各个集合的累计分布函数，记为FTj(x)，及其反函数，记为KTj(x)，则共计n个FTj(x)和n个KTj(x)；步骤4、以0‑1均匀分布抽样出一个0‑1之间的数记为u，分别代入到函数KTj(x)中，得到KT1(u),KT2(u),…,KTj(u),…,KTn(u)，即为模拟日负荷各时刻点的基准值。本发明在得到各时刻点累计分布函数的反函数后，只需一个0‑1之间的随机数就直接代入求得一天的负荷模拟数据，计算时间和成本都大幅降低。