本发明涉及通信技术领域，具体涉及后向散射终端的动作分配方法、装置及电子设备，其中方法包括获取目标通信网络中各个后向散射终端的第一状态信息以及其他终端的第二状态信息，以形成目标通信网络的网络状态空间；获取各个后向散射终端的网络动作空间以及发送的数据包的数量；利用各个后向散射终端的优先级权重、以及在后向散射与主动传输下发送的数据包的数量，构建目标通信网络中所有后向散射终端的吞吐量；基于网络状态空间、网络动作空间以及吞吐量，形成通信模型；以吞吐量最大化为目标，利用强化学习算法对通信模型进行优化，得到各个后向散射终端的动作。根据各个终端的状态求解各个后向散射终端最优动作的分配，实现网络吞吐量的最大化。