本发明涉及人工智能，提供一种基于多训练目标的机构实体抽取方法，包括：获取训练样本集，并对训练样本集内的各训练样本进行命名实体标注；使用标注完成的训练样本集对预设的命名实体模型进行训练，以使命名实体模型达到预设精度；通过所述命名实体模型对获取的待检测文本信息进行序列标注；根据序列标注提取待检测文本信息中的相关机构实体。本发明还涉及区块链技术，训练样本集存储于区块链中。本发明提供技术方案能够有效地解决现有的机构实体抽取方法效率低质量差的问题。