本发明公开了基于遗传算法优化的BP神经网络的频谱预测方法，涉及频谱预测技术领域，遗传算法GA作为进化算法的一种，可以模仿自然界生物体的遗传进化过程，是一种具有多次迭代过程的搜索算法，从而能够解决一系列最优化问题。本发明参照了自然界中生物体“适者生存，优胜劣汰”的自然选择生存法则，依据某些特定的适应度函数对种群中的各个个体进行遗传中的选择、突变和交叉并进行筛选，那些适应度较好的个体就会被选择以进行利用，而那些适应度较差的个体就被舍弃。经过遗传算法所留下来的个体既拥有了之前所存在的优势，还在此基础上有了更进一步的发展，如反复循环，就会满足所要求的条件。