本发明涉及一种基于自适应修正对抗网络的三维剂量分布预测方法，本发明以生成对抗网络为基础架构，利用集成学习思想，提出一种基于自适应修正对抗网络的三维剂量分布预测模型。利用生成对抗网络中生成器和判别器互相博弈的思想，生成与目标剂量分布尽可能接近的剂量分布图。与此同时，训练自适应修正网络来拟合生成的和真实的剂量分布图之间的残差图。将生成器合成的剂量分布图和自适应修正网络得到的残差图叠加，得到修正后的更加理想的符合个体差异化的剂量分布。本发明能有效的学习剂量学特征与其几何解剖结构之间的映射并使网络具有更高的鲁棒性。