发明公开
- 专利标题: 一种电力设备辨识方法、系统及存储介质
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申请号: CN202010563168.9申请日: 2020-06-19
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公开(公告)号: CN111898422A公开(公告)日: 2020-11-06
- 发明人: 罗旺 , 张小明 , 罗汉武 , 李文震 , 樊强 , 彭启伟 , 席丁鼎 , 张智成 , 祝永坤 , 陈骏 , 陈师宽 , 吴钰芃 , 张佩 , 夏源 , 郝运河 , 徐华荣
- 申请人: 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院 , 国网内蒙古东部电力有限公司 , 国家电网有限公司
- 申请人地址: 江苏省南京市江宁区诚信大道19号
- 专利权人: 南瑞集团有限公司,南京南瑞信息通信科技有限公司,国网内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院,国网内蒙古东部电力有限公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人: 南瑞集团有限公司,南京南瑞信息通信科技有限公司,国网内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院,国网内蒙古东部电力有限公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址: 江苏省南京市江宁区诚信大道19号
- 代理机构: 南京纵横知识产权代理有限公司
- 代理商 陈珉
- 主分类号: G06K9/00
- IPC分类号: G06K9/00 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要:
本发明公开了一种电力设备辨识方法,包括:构建电力设备数据库;通过公共数据库对Faster RCNN网络模型进行预训练;通过电力设备数据库对预训后的Faster RCNN网络模型继续训练得到训练完成的Faster RCNN网络模型;通过训练完成的Faster RCNN网络模型对设备图片进行辨识,本发明构建电力设备数据库以及通过对Faster RCNN网络模型进行预训练和再训练,在训练样本十分有限的情况下完成用于辨识电力设备的Faster RCNN网络模型的训练,有效的防止了过拟合现象,提高了电力设备的辨识精度,从而可以及时发现电力场景中的异常状况,间接的减少了安全隐患。