发明公开
- 专利标题: 一种输电线路车辆靠近检测方法、装置和存储介质
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申请号: CN202010645928.0申请日: 2020-07-07
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公开(公告)号: CN111898459A公开(公告)日: 2020-11-06
- 发明人: 罗旺 , 张小明 , 罗汉武 , 李文震 , 樊强 , 彭启伟 , 席丁鼎 , 张智成 , 祝永坤 , 陈骏 , 陈师宽 , 吴钰芃 , 张佩 , 夏源 , 崔漾 , 郝小龙 , 杜伟 , 郑思嘉
- 申请人: 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院 , 国网内蒙古东部电力有限公司 , 国网通用航空有限公司 , 国家电网有限公司
- 申请人地址: 江苏省南京市江宁区诚信大道19号
- 专利权人: 南瑞集团有限公司,南京南瑞信息通信科技有限公司,国网内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院,国网内蒙古东部电力有限公司,国网通用航空有限公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人: 南瑞集团有限公司,南京南瑞信息通信科技有限公司,国网内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院,国网内蒙古东部电力有限公司,国网通用航空有限公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址: 江苏省南京市江宁区诚信大道19号
- 代理机构: 南京纵横知识产权代理有限公司
- 代理商 朱远枫
- 主分类号: G06K9/00
- IPC分类号: G06K9/00 ; G06K9/62
摘要:
本发明公开了一种输电线路车辆靠近检测方法和装置,包括:将采集到的选定区域的图像进行灰度处理得到灰度图像;根据灰度图像的像素和对应的灰度值确定测试矩阵;基于预先利用字典学习模型迭代求解获得的字典,确定测试矩阵的表示矩阵;基于字典和表示矩阵确定测试矩阵对应的类别标签,获得输电线路车辆可能靠近的位置。本发明提出一种基于字典学习的输电线路车辆靠近检测方法,创新性地引入字典学习这一新兴技术,利用字典学习判断输电线路保护区内是否出现车辆,从而可以及时发现输电线路保护区内的安全隐患。