本公开提供了一种基于多视图双聚类的就医欺诈行为检测方法及系统，获取就诊信息和人口统计学信息，并对获得的数据进行预处理；根据预处理后得到的医保参保个体的医保就医记录，在参保人集合与就医时间和就医地点信息集合构成的第一视图和参保人集合与药物信息集合组成的第二视图上同时进行双聚类，得到跨视图一致的患者集群作为就医欺诈行为群体；利用双聚类算法，同时引入健康医疗知识库，不仅可以挖掘频繁地在相同时间相同地点就医的可疑患者群体，而且还可以将其中因长期有规律就医导致被误判的正常患者过滤，从而更加精确地识别医保欺诈行为。