为缓解应急通信场景中局部流量激增带来的网络压力，本发明实施例提供一种面向移动边缘计算的内容部署与分发方法及系统，实现针对动态未知网络环境下的自适应内容部署策略与发射功率的联合优化，该方法包括：以最大化系统长期平均内容命中率为目标，建立目标优化问题；根据缓存节点和请求节点的物理域及社交域信息，构建带权图，并根据所述带权图对缓存节点进行分簇，得到分簇后的缓存节点；基于深度强化学习，求解所述目标优化问题，确定所述分簇后的缓存节点的行为选择策略，以使用户直接从本地获取内容请求。本发明实施例采用深度强化学习方法，实现流行度未知或动态变化时，缓存节点自适应的存储策略以及发射功率协同优化。