本发明公开了一种利用人工智能神经网络实现景区观景人员预测的方法，包括景区历史数据的收集与统计、历史数据预处理、神经网络模型及训练方法、利用收敛的神经网络模型对新的一天的入园人数进行预测；本发明解决了传统中利用经验无法准确预测的问题；其中数据处理方法包括天气状况的预处理，将复杂的天气状况整理成0到1之间的小数，便于神经网络的输入与处理；新颖的节假日数据处理方案，能够将每天的节假日状况整理成0到1之间的小数，使每个节假日对应神经网络的一个输入变量，体现了不同节假日对入园人数的影响，对日期和星期对入园人数影响的建模方法，使得星期和日期都建模成0到1之间的小数，便于神经网络的处理。