本发明提供一种基于改进粒子群算法的陶瓷辊道窑工艺参数优化方法，包括以下步骤：S1：建立陶瓷坯体的质量模型；S2：根据质量模型，建立陶瓷辊道窑损失优化目标函数；S3：对现有的粒子群算法进行改进并引入跳变率Jr，得到一般化反向无参数粒子群算法；S4：采用一般化反向无参数粒子群算法求解优化目标函数，得到优化后的工艺参数。本发明提供一种基于改进粒子群算法的陶瓷辊道窑工艺参数优化方法，通过引入跳变率，在优化计算时每隔几代才需要对个体进行一次适应度评价，解决了目前粒子群算法在优化计算时的适应度评价计算量巨大的问题。