本申请提出了基于量测数据多态势评判的风险用户识别方法，包括获取用户用电数据，对用户用电数据进行预处理后得到成熟用电数据；从成熟用电数据中提取特征参数作为SVM算法的输入特征集，将输入特征集转换为特征向量，将特征向量送入SVM分类器中进行分类训练；基于训练后的SVM算法结合特征参数对风险用户进行识别。使用的SVM分类算法无论是对风险用户还是对于正常用户的识别，相较于统计学指标判断方法，都有了较好的提升，明显的提高了准确率。