本发明公开了一种配电网拓扑网络自动识别方法。本发明步骤如下：步骤1：建立配电网模型，确定配电网参数与拓扑状态的约束关系：步骤2：采用SOM算法改进BP神经网络算法，并完成训练、测试和验证；步骤3：将配电网模型实际运行数据导入数据处理软件，进一步由神经网络算法进行支路状态识别，存储配电网各支路的状态矩阵S；步骤4：依据初始配电网拓扑矩阵和支路状态矩阵S，生成配电网实时拓扑结构图。本发明可实时自动识别配电网拓扑网络结构图，方法简单，结果准确可靠，为配电网的运行维护、状态监测等提供了数据支持与理论依据。