本发明涉及人工智能，揭露一种医学影像图片分析方法，包括：利用预设部位疾病历史图片集训练预构建的深度学习网络模型得到疾病识别模型；根据疾病识别模型与预构建的初始诊断模型构建蒸馏损失函数；根据蒸馏损失函数对初始诊断模型进行蒸馏训练，得到第一诊断模型；根据预设的诊断目标对第一诊断模型进行训练及输出调整，得到目标诊断模型；当接收到待分析医学影像图片时，利用目标诊断模型对待分析医学影像图片进行分析，得到分析结果。本发明还涉及一种区块链技术，训练模型的数据可以存储在区块链中。本发明还提出一种医学影像图片分析装置、电子设备以及一种计算机可读存储介质。利用本发明可以降低医学影像图片分析的模型计算资源消耗。