发明公开
- 专利标题: 基于走路姿态的情绪识别方法
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申请号: CN202010803868.0申请日: 2020-08-11
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公开(公告)号: CN111950449A公开(公告)日: 2020-11-17
- 发明人: 孙晓 , 苏凯 , 汪萌
- 申请人: 合肥工业大学
- 申请人地址: 安徽省合肥市包河区屯溪路193号
- 专利权人: 合肥工业大学
- 当前专利权人: 合肥工业大学
- 当前专利权人地址: 安徽省合肥市包河区屯溪路193号
- 代理机构: 北京久诚知识产权代理事务所
- 代理商 余罡
- 主分类号: G06K9/00
- IPC分类号: G06K9/00 ; G06K9/62 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要:
本发明提供一种基于走路姿态的情绪识别方法,涉及情绪识别技术领域。本发明实施例首先得到待检测者的走姿视频,然后得到所述待检测者的肢体关键节点位置,进而得到肢体关键节点数组,最后将肢体关键节点数组输入预先训练的情绪识别模型中,得到待检测者的情绪类别。本发明实施例的有益效果包括:通过获取待检测者的走路姿态进行情绪识别,而走路姿态信息不仅易于获取,而且相对直接获取待检测者的面部信息要求更少,由此更方便快捷的展开针对待检测者的情绪识别工作。
公开/授权文献
- CN111950449B 基于走路姿态的情绪识别方法 公开/授权日:2024-02-13