本申请涉及语音合成技术领域，提供了一种语音合成的多任务模型训练方法及相关设备，该方法包括：设定至少两个序列标注任务，以处理语音合成中的文本分析；根据序列标注任务构建包括多任务输出层的多任务模型，将多任务输出层配置为将目标文本信息作为各项序列标注任务独立的输入并输出各项序列标注任务对应的标签序列；获取样本信息，样本信息包括训练文本信息，以及训练文本信息与各项序列标注任务对应的训练标签序列；采用样本信息对多任务模型进行训练，得到语音合成前端处理的多任务模型。本申请将各项序列标注任务整合在同一多任务模型中，有利于简化模型的训练流程。