本申请公开了一种模型参数验证方法、设备及可读存储介质，所述模型参数验证方法包括：接收联邦参与设备发送的加密模型参数，并将所述加密模型参数输入预设哈希编码模型，以基于所述加密模型参数的类别特征信息，对所述加密模型参数进行哈希编码，获得输出哈希编码值，获取加密模型参数对应的类别目标哈希编码值，并基于所述输出哈希编码值和所述类别目标哈希编码值，对所述加密模型参数进行验证，获得目标验证结果，基于所述目标验证结果，确定并剔除所述联邦参与设备中存在的恶意参与设备，以进行联邦学习。本申请解决了联邦学习建模效率低和精度低的技术问题。