本发明实施例提供一种短期负荷预测方法及系统，该方法包括：计算每一历史气象数据与目标电网的历史负荷数据之间的相关系数；计算每一历史气象数据对应的相关系数的可信度，将相关系数大于第一预设阈值、且可信度大于第二预设阈值的历史气象数据作为备选气象数据；计算每一备选气象数据与所述目标电网的历史负荷数据之间的偏相关系数；计算每一备选气象数据对应的偏相关系数的可信度，将偏相关系数大于第一预设阈值、且可信度大于第二预设阈值的备选气象数据作为目标行业的关键气象数据；根据目标行业在预测时间的关键气象数据，对目标电网进行负荷预测。本发明实施例有效提高机器学习有效性，从而提高目标电网短期负荷预测精度。