发明公开
- 专利标题: 一种基于大数据处理的输电网输电能力的评估方法
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申请号: CN202010901048.5申请日: 2020-08-31
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公开(公告)号: CN111967794A公开(公告)日: 2020-11-20
- 发明人: 何欣 , 史玉杰 , 杨勇 , 陈仕彬 , 郝如海 , 张柏林 , 崔岗 , 付嘉瑜 , 邵冲 , 刘克权 , 张坤贤 , 伏岁琳 , 王树东
- 申请人: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 兰州理工大学
- 申请人地址: 甘肃省兰州市安宁区万新北路249号
- 专利权人: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院,国网甘肃省电力公司,兰州理工大学
- 当前专利权人: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院,国网甘肃省电力公司,兰州理工大学
- 当前专利权人地址: 甘肃省兰州市安宁区万新北路249号
- 代理机构: 兰州振华专利代理有限责任公司
- 代理商 董斌
- 主分类号: G06Q10/06
- IPC分类号: G06Q10/06 ; G06Q50/06
摘要:
一种基于大数据处理的输电网输电能力的评估方法,输电网输电能力技术,其步骤为:A、根据系统的初始运行状态,输入各设备的初始数据,形成系统的基本信息,设定抽样次数、控制循环次数以及计算误差;B、建立输电能力评估模型;C、采用基于切片反射采样算法的马尔科夫链蒙特卡洛模拟法对系统中各个设备,依次进行状态抽样;D、根据抽样所得结果,对系统状态进行评估,如果系统正常运行,则跳转到步骤E;如果出现系统的发电与负荷不平衡、系统解列、或者是输电线路过负荷情况,则返回步骤C重新采样;E、依据所建立模型求取抽样状态下的最大输电能力值;F、循环计算知道达到预先设定的抽样次数,统计得到的各项评估指标。