一种基于卡尔曼滤波轨迹预测的能量机关识别算法
摘要:
本发明涉及一种基于卡尔曼滤波轨迹预测的能量机关识别算法,利用几何约束集遍历轮廓删除伪装甲板,采用模板匹配方法对能量机关扇叶进行识别;接着建立了基于卡尔曼滤波的能量机关轨迹预测模型,采用卡尔曼滤波预测和更新能量机关运动状态,完成了能量机关的定位和预测;最后建立子弹抛物模型对云台角度进行补偿,获得云台横摆角和俯仰角;本发明不仅提高了查找能量机关轮廓的准确率,而且能够完成能量机关的准确定位与预测,解决了装甲误识别率高、鲁棒性差以及云台运动滞后等问题。
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