- 专利标题: 一种基于卡尔曼滤波轨迹预测的能量机关识别算法
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申请号: CN202010549137.8申请日: 2020-06-16
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公开(公告)号: CN111985296B公开(公告)日: 2024-06-07
- 发明人: 殷国栋 , 柏硕 , 卢彦博 , 庄伟超
- 申请人: 东南大学
- 申请人地址: 江苏省南京市玄武区新街口街道四牌楼2号
- 专利权人: 东南大学
- 当前专利权人: 东南大学
- 当前专利权人地址: 江苏省南京市玄武区新街口街道四牌楼2号
- 代理机构: 南京经纬专利商标代理有限公司
- 代理商 徐尔东
- 主分类号: G06V40/10
- IPC分类号: G06V40/10 ; G06V20/58 ; G06V10/25 ; G06V10/44 ; G06V10/75 ; G06T7/277
摘要:
本发明涉及一种基于卡尔曼滤波轨迹预测的能量机关识别算法,利用几何约束集遍历轮廓删除伪装甲板,采用模板匹配方法对能量机关扇叶进行识别;接着建立了基于卡尔曼滤波的能量机关轨迹预测模型,采用卡尔曼滤波预测和更新能量机关运动状态,完成了能量机关的定位和预测;最后建立子弹抛物模型对云台角度进行补偿,获得云台横摆角和俯仰角;本发明不仅提高了查找能量机关轮廓的准确率,而且能够完成能量机关的准确定位与预测,解决了装甲误识别率高、鲁棒性差以及云台运动滞后等问题。
公开/授权文献
- CN111985296A 一种基于卡尔曼滤波轨迹预测的能量机关识别算法 公开/授权日:2020-11-24