本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的人脸识别方法及系统，该方法包括：检测裁剪步骤，接收人脸照片，获得面部关键特征点的坐标，以及，基于预设裁剪规则，根据所述面部关键特征点的坐标确定截剪边界；特征提取步骤，基于人脸深度识别模型的主干网络，根据所述裁剪图片，获取固定通道数的人脸特征向量；身份识别步骤，匹配所述人脸特征向量，根据相似度获取所述人脸特征向量相应的身份识别信息；年龄识别步骤，根据所述人脸特征向量，基于多个年龄分类的年龄识别模型，获得识别年龄。本发明可提高识别处理速度，提高人脸及年龄的识别准确性，通过复用人脸识别模型，节省了人力物力。