- 专利标题： 一种基于供电企业大数据模型库的用电预测方法
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申请号： CN202010756694.7申请日： 2020-07-31
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公开(公告)号： CN111985701B公开(公告)日： 2024-03-01
- 发明人: 郭乃网 , 解梁军 , 宋岩 , 沈泉江 , 吴裔 , 王彬彬 , 杨栋 , 陈开能
- 申请人： 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 星环信息科技(上海)股份有限公司
- 申请人地址： 上海市浦东新区自由贸易试验区源深路1122号
- 专利权人： 国网上海市电力公司,华东电力试验研究院有限公司,星环信息科技(上海)股份有限公司
- 当前专利权人： 国网上海市电力公司,华东电力试验研究院有限公司,星环信息科技(上海)股份有限公司
- 当前专利权人地址： 上海市浦东新区自由贸易试验区源深路1122号
- 代理机构： 上海科盛知识产权代理有限公司
- 代理商 杨宏泰
- 主分类号： G06Q10/04
- IPC分类号： G06Q10/04 ; G06Q10/0631 ; G06Q50/06 ; G06F16/215 ; G06F16/2458 ; G06N3/0442 ; G06N3/049
摘要：
本发明涉及一种基于供电企业大数据模型库的用电预测方法，包括以下步骤：S1：调用用电预测模型库中的用电预测模型；S2：获取训练数据对用电预测模型进行训练，实现用电预测模型库模型版本的更新；S3：利用训练完成的用电预测模型进行用电预测；用电预测模型库包括数据预处理模型、短期负荷预测模型和空间负荷预测模型，数据预处理模型包括数据清洗模块、数据标准化模块和数据降噪模块，短期负荷预测模型包括基础预测模型、支持向量机预测模型、LTSM神经网络预测模型和台区聚类负荷预测模型，空(56)对比文件CN 109508835 A,2019.03.22CN 107368932 A,2017.11.21KR 101409025 B1,2014.06.19JP 2004086896 A,2004.03.18
公开/授权文献
- CN111985701A 一种基于供电企业大数据模型库的用电预测方法 公开/授权日：2020-11-24
