本发明公开了一种阀厅设备故障识别方法及系统，方法包括：获取图像采集设备实时拍摄的待检测设备的视频流，所述视频流包括：红外图像和紫外图像；对视频流中的任意一帧图像进行预处理，并提取预处理后图像的特征数据；利用动态特征分析算法、启发式分类算法至少之一对特征数据进行分析，判断待检测设备是否存在故障；当检测到故障时，生成故障类型并定位到具体位置。本发明提出了通过对红外图像和紫外图像进行预处理及特征数据提取，利用动态特征分析算法、启发式分类算法至少之一对特征数据进行分析，明确阀厅设备故障发生的类型及故障区域位置，提高了阀厅设备运维的可靠性、科学性和智能化。