本发明公开一种变压器储油柜的监测方法、介质及系统。该方法包括：采用第一数据集训练卷积神经网络，得到训练好的卷积神经网络；将训练好的卷积神经网络迁移至多层感知机，形成多参融合网络；采用第二数据集训练多参融合网络，得到训练好的多参融合网络；从训练好的多参融合网络中分离出经第二数据集修正的卷积神经网络；实时采集变压器储油柜的参数；将实时采集的变压器储油柜内的红外图像输入到分离出的卷积神经网络后，再经分类函数输出故障类型判断；将实时采集的变压器储油柜内的湿度、温度、油位和压力输入到训练好的多参融合网络后，再经分类函数输出故障类型判断。本发明可及时发现潜在故障，实现风险预防。