基于生成对抗网络的滑动定向数据小样本扩增方法
摘要:
本发明公开了一种基于生成对抗网络的滑动定向数据小样本扩增方法,包括如下步骤:(1)数据剪裁;(2)多数据块叠合;(3)提取类别标签;(4)训练生成对抗网络;(5)获得多类别的生成数据;(6)获得有效扩增数据。本发明实现了多系统数据直接比较分析,即通过现有小样本库数据进行训练,通过生成器和判别器的不断“博弈”使生成器生成足够以假乱真的序列数据,以达到扩充钻探参数样本库的目的。
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