本发明公开了基于趋势一致性匹配的时间序列分类方法的肉类检测方法，包括S1:训练时序距离分类计算，获得依据类内弯曲距离最小的最优时序和相应的距离阈值；S2：对最优时序进行趋势化表示；S3：对测试时序与最优时序之间的时间弯曲距离进行计算，依据距离阈值对时序进行筛选，获得备选集；S4：对时序备选集内的时序进行趋势化表示，进行与最优时序趋势化表示结果的一致性计算；S5：根据与多个类型最优时序匹配一致性计算结果，最终确定测试时序的类型；采用公认时序数据库的实验结果证明，该分类的准确率和召回率等指标都有显著的提高，分类结果不受时序类型多和数据长度的影响，分类的基准明确，不需要进行多次训练模型学习。