本发明提供一种热轧棒材定支分离检测方法、系统、介质及终端，方法包括：采集经精整区分钢器后的热轧棒材图像信息；根据所述图像信息中分钢器的位置，设置感兴趣区域；对图像信息进行标注，获取数据集；建立热轧棒材目标检测模型，并训练；获取实时图像数据，并输入至训练后的热轧棒材目标检测模型；根据比较结果判断是否出现异常情况，完成热轧棒材定支分离检测；本发明利用神经网络与深度学习，可以实时识别画面中的热轧棒材定支分离后的状态，并在检测到存在分钢器运行异常现象时返回错误信息并报警，提醒工人处理，避免了人工识别带来的可能存在漏检、错检的情况，提高了热轧棒材定支分离检测的安全性和准确性。