一种基于神经网络的挂灰烟识别的质量判定方法，包括如下步骤：建立烟叶褐变等级识别模型，对不同褐变等级的烟叶进行质量分析判定。首先依据烤烟烟叶出现的挂灰程度对烟叶进行褐变等级的分类，分为0级、1级、2级、3级、4级五个褐变等级；接着基于神经网络建立烟叶褐变等级识别模型，实现烟叶褐变等级的智能化识别，客观性强，误差小；然后对不同褐变等级的烟叶进行外观质量分析，化学成分分析，多酚含量分析，TSNAs含量分析和感官质量评价，明确不同褐变等级烟叶与其主要质量指标的相关性，对各个褐变等级的烟叶的可用性进行了量化，为客观评价各个褐变等级的烟叶提供了技术和理论支持，提升了烟农的效益，有效降低了烟叶的浪费。