本发明属于智能电网信息物理系统与数据分析处理领域，具体涉及一种基于信息物理融合的分布式电储热装置负荷预测方法。该方法先构建分布式电储热装置的物理模型和用电负荷行为模型，利用用电负荷行为模型作为物理模型的约束条件；将物理模型输出的预测的分布式电储热装置负荷与对应的分布式电储热装置历史负荷数据进行融合，再输入信息模型中进行深度学习算法学习得到电储热装置的信息模型。而该预测系统包括物理模块、用电负荷行为模块、融合模块、信息模块。本发明有效提高预测精度，而且可以掌握影响负荷的变化规律。