本发明公开了一种具备高可信度的电力系统暂态稳定智能化评估系统及方法，包括如下步骤：基于NGBoost集成学习模型构建暂态稳定分类器；利用暂态稳定数据集对暂态稳定分类器进行迭代训练，建立暂态稳定评估模型；采用暂态稳定评估模型对电力系统的暂态稳定状态进行在线评估，输出暂态稳定评估结果及其可信度；将暂态稳定评估结果的可信度与可信度阈值进行比较，若暂态稳定评估结果的可信度大于可信度阈值认为暂态稳定评估结果可信，否则，采集下一工频周期的数据重新进行评估。本发明利用暂态稳定评估模型可以实现对电力系统运行状态的时序评估，在较短的评估周期内便可得到海量样本的高可信度评估结果，方便调度员基于可信的评估结果，快速把握电力系统暂态稳定水平。