本发明提供一种基于Φ‑OTDR的光缆通道施工威胁事件的识别方法，包括：将Φ‑OTDR与待监测光缆的一芯冗余光纤相连接，采集光纤信号获得振动信号；对振动信号按照时间‑空间整理为二维数组X；对二维数组X进行均值处理，得到信号Y；对信号Y进行去噪、归一化处理得到初始信号G(i,j)；提取信号特征；搭建神经网络训练模型，以施工威胁事件的信号特征Z(i,j)作为输入信号，通过神经网络后识别出光缆通道附近的施工威胁事件类型。本发明可以对光缆线路上的所有振动信息实时分析，能够准确解析出每一起威胁事件的机械施工类型，为光缆的安全运行提供实时预警服务，提高光缆运行的可靠性、安全性。